David Shim, Elliott Waldrony Rob Williams ayudaron a construir la startup de análisis de ubicación Placed, que fue adquirida por Snap por más de $ 200 millones en 2017.
Ahora la banda se está reuniendo de nuevo, esta vez para una «oportunidad exponencialmente mayor que Placed», dijo Shim a GeekWire esta semana.
Su nueva compañía es Read,que acaba de anunciar una ronda semilla de $ 10 millones para su software que mide el compromiso y el sentimiento de los participantes en las reuniones de video.
La startup tiene como objetivo aprovechar los vientos de cola impulsados por la pandemia que causó la adopción masiva de herramientas de videoconferencia como Zoom y Microsoft Teams.
El software de Read utiliza IA, visión por computadora y tecnología de procesamiento de lenguaje natural para analizar la voz y los movimientos faciales. Los datos aparecen en un panel de control en tiempo real, accesible para cualquier persona en una llamada.
La idea es dar a las personas retroalimentación sobre cómo su audiencia está respondiendo emocionalmente, ya sea un argumento de venta o una reunión semanal de todas las manos, como un FitBit que rastrea los pasos, pero para reuniones virtuales. Leer tiene como objetivo responder preguntas como: ¿Están las personas comprometidas? ¿Están frustrados? ¿Se sienten productivos?
«El objetivo aquí es realmente hacer que las reuniones virtuales sean más reales y más físicas», dijo Shim, quien se convirtió en CEO de Foursquare después de que la compañía adquirió Placed de Snap en 2019.
Empresas como Zoom y Microsoft han visto un gran crecimiento de sus aplicaciones de videoconferencia durante la pandemia con el cambio al trabajo remoto. Se espera que el mercado de videoconferencias crezca de $ 9.2 mil millones este año a $ 22.5 mil millones en 2026.
«Se está viendo un mercado que era de 20 a 30 millones de usuarios, llegar a medio billón en menos de 18 meses», señaló Shim. «Eso es más rápido que los teléfonos inteligentes y la adopción de Android e iOS. Y no es solo por cinco minutos o 10 minutos. Estamos hablando varias horas a lo largo del día».
Incluso cuando algunos trabajadores regresen a la oficina, Shim dijo que Read se volverá más atractivo.
«Va a haber una desconexión en la que las personas que están remotas se sentirán no parte de la conversación», dijo. «En ese aspecto, hay que facilitar la lectura de la sala. Si no estás sentado en esa sala de conferencias, no puedes captar todas las emociones de la gente, su sentimiento. Por lo tanto, este tipo de herramientas contribuirán en gran medida a hacer que esa conversación sea más equitativa y equitativa».
Read dice que la privacidad es lo más importante. El software aparece como participante de la reunión, y las personas pueden optar por no participar en cualquier momento. Los datos se recopilan de forma agregada y no se desglosan de forma individual, con la excepción de una métrica de «tiempo de conversación» que muestra el porcentaje de tiempo que cada persona pasa hablando. Y después de 24 horas, Read elimina los datos de video y audio sin procesar.
«No es una herramienta policial», dijo Shim.
Microsoft enfrentó una reacción violenta relacionada con la privacidad el año pasado por su «Puntaje de productividad» que brindó a las empresas datos para comprender cómo los trabajadores usan y adoptan diferentes formas de tecnología. Microsoft respondió eliminando la capacidad de las empresas para ver datos sobre usuarios individuales.
El software de Read también puede plantear preguntas sobre el sesgo en la tecnología de reconocimiento facial o de voz. La startup dijo que construyó sus conjuntos de datos de capacitación que representan seis continentes y diversos orígenes étnicos y culturales.
«Todo comienza con los conjuntos de datos de entrenamiento y estar atentos para asegurarse de que los modelos carezcan de cualquier sesgo», dijo Waldron. «Es una de las cosas más importantes en las que pensamos cuando estamos construyendo esta tecnología».
